Cómo elaborar la mayonesa perfecta… con una computadora
¿Cuál es el secreto para obtener una calidad uniforme en la producción de mayonesa? ¿Cómo lograr una y otra vez ese esquivo equilibrio entre los ingredientes, la fuerza de corte y el tiempo de mezcla? Aquí está la respuesta:
Para empezar, se necesita acceder a nuestra herramienta de predicción, un software basado en el conocimiento generado por un proyecto de investigación de tres años sobre la producción de emulsiones en frío. En segundo lugar, se necesita uno de nuestros mezcladores de alto corte para productos de emulsión fría. Está diseñado para brindar una flexibilidad sin precedentes, una calidad constante y el máximo rendimiento de los ingredientes, todo al menor costo posible. Juntos, la herramienta y la batidora aseguran que se obtenga la mayonesa perfecta.
No más conjeturas
¿Para qué se puede usar?
- Para replicar un producto existente
Primero analizamos la calidad del producto y seleccionamos el procedimiento de mezcla y los parámetros de proceso óptimos para replicar su textura, sabor, sensación en boca y aspecto. Luego, puede controlar el proceso de mezcla de tal manera que garantice una calidad constante del producto, independientemente de la escala de su producción. - Para desarrollar nuevos productos, de forma rápida y rentable.
Basándose en parámetros de entrada como el tamaño del lote, el tiempo de mezcla, el tipo y la cantidad de ingredientes, la herramienta de predicción permite predecir con precisión los resultados finales. El uso de un modelo de simulación reduce significativamente la necesidad de pruebas físicas y mejora el tiempo de comercialización al lanzar nuevos productos.
¿Desea probarlo?
Simplemente envíenos una muestra del producto que desea replicar y lo analizaremos, midiendo parámetros de calidad como la textura y el tamaño de las gotas. Con base en nuestro análisis (y sus comentarios con respecto a los ingredientes), usaremos la herramienta de predicción para determinar el mejor método de mezcla y los parámetros de proceso correctos necesarios para recrear su muestra.
Comuníquese con nuestros especialistas en emulsión en frío rellenando el siguiente formulario
Proyecto de investigación
A través de cientos de ensayos, nuestros tecnólogos de alimentos analizaron el proceso de emulsificación a nivel molecular, mientras que nuestros ingenieros de procesos estudiaron los patrones de flujo y el rendimiento de la mezcla utilizando la dinámica de fluidos computacional. Los resultados de este proyecto de investigación se han publicado en más de una docena de artículos revisados por pares:
- Håkansson A., Mortensen H.-H., Andersson R.. Innings F. (2017). Investigaciones experimentales de las tensiones fragmentarias y turbulentas en una Mezcladora de rotor-estator. Parte 1. Estimación de tensiones turbulentas y comparación con visualizaciones de fragmentación. Aceptado por Chemical Engineering Science.
- Håkansson, A., Mortensen, H.-H., Andersson, R., Innings, F. (2017). Investigaciones experimentales de las tensiones fragmentarias y turbulentas en una Mezcladora de rotor-estator. Parte 2. Distribuciones de probabilidad de tensiones instantáneas. Aceptado por Chemical Engineering Science.
- Håkansson A., Innings F., (2017) La tasa de disipación de la energía cinética turbulenta y su relación con la potencia de bombeo en mezcladoras de rotor-estator en línea, Avances en ingeniería), https://advanceseng.com/chemical-engineering/dissipation-rate-turbulent-kinetic-energy-pumping-power-inline-rotor-stator-mixers/.
- Håkansson A., Innings F., (2017). La tasa de disipación de la energía cinética turbulenta y su relación con la potencia de bombeo en mezcladoras de rotor-estator en línea Chemical Engineering and Processing 115, pp. 46–55
- Mortensen H—H., Innings F., Håkansson A., (2017). El efecto del diseño de estator sobre los campos de la tasa de flujo y velocidad en una mezclatora de rotor-estator—Una investigación experimental; Investigación y diseño de ingeniería química; Chemical engineering research and design 121, p.245-254
- Håkansson A., Arlov D., Carlsson F., e Innings F. (2016). Diferencia hidrodinámica entre la operación en línea y por lote del cabezal de una mezcladora de rotor-estator - Un enfoque de CFD. Can. J. Chem. Eng. 9999:1–11.
- Håkansson A., Chaudhryb Z., Innings F. (2016). Emulsiones modelo para estudiar el mecanismo de la emulsificación industrial de la mayonesa; Food and bioproducts processing 98, pp. 189–195;
- Håkansson A., Askaner M,. Innings F. (2016). Extensión y mecanismo de coalescencia en una mezcladora de rotor-estator para emulsificación y emulsificación de alimentos; Journal of Food Engineering 175, pp. 127-135
Para obtener más información, consulte nuestros informes técnicos "Por el laberinto de la mayonesa" y "Optimización del proceso de mezcla y la calidad de los alimentos con el uso de la dinámica de fluidos computacional (CFD)"