2021 年 11 月 12 日
新しい技術によって解き放たれる新しいチャンス
食品・飲料メーカーは、消費者、規制当局、および株主の増え続ける要求に応える必要があります。消費者は小売業者に対し、より多様で個別化された複数の販売チャネルを提供するように要求します。規制当局や政治家は、食品の安全に関するより高い基準を要求します。さらに、株主は投資した資本に対する高い利潤を要求します。
これらの要求を満たすために、業界の関係者は誰もが、AI からクラウドコンピューティングやモノのインターネットまで、あらゆる新しい技術を介してネット接続を活用しています。これらのテクノロジーは、生産環境内だけでなくサプライチェーン全体を接続することで、データをスマートに使用してより良い意思決定をサポートでき、食品・飲料メーカーが生産性、食品の安全性、品質、および生産の柔軟性を向上させる方法を見つけるうえで役立ちます。
「通常、食品または飲料製造プラントの各領域は独立して監視・管理されているため、それらの実績データは全体的な製造システムに統合されません」と、テトラパックのインダストリー 4.0 および MES 製品のディレクター、Olivier Germain は説明します。「すべての機器とシステムを接続し、データを収集し、それをベンチマークや品質基準と経時的に比較することで、メーカーはサプライチェーン全体や生産のフットプリントを最適化する新たな機会を得ることができます。」
機器とシステムの接続
メーカーは、機器とビジネスシステムを接続することで、自社の運用を総合的に概観することができます。具体的には、原材料の取り込み（場合によっては供給元まで）から倉庫（場合によっては小売業者まで）に至る生産ラインで、センサーとローカルシステムを接続します。
「スマートファクトリーでは、メーカーは運用データとビジネスデータを組み合わせることで得られるインサイトからメリットを得ます」と Olivier は言います。「製造実行システム（MES）、品質管理システム（QMS）、実験室情報管理システム（LIMS）、倉庫管理システム（WMS）などの運用システムから収集された運用データは、基幹系情報システム（ERP）などのビジネス管理システムにリンクする必要があります。」
「スマートファクトリーでは、メーカーは運用データとビジネスデータを組み合わせることで得られるインサイトからメリットを得ます。」
テトラパック® Connected Package は、接続されたシステムを統合できる 1 つのスマートソリューションです。すべての紙容器に割り当てられた固有のコードにより接続でき、メーカーはその製品をデータキャリアに変えることができます。紙容器のコードは、流通からリサイクルまでバリューチェーン全体にわたって完全に追跡できるため、消費者との関係が強化されます。
データストリームの収集
個別のデータストリームを収集し、単一の統合システムに結合してコンテキストを作成すると、単独のデータポイントだけでは見つからないようなインサイトを得ることができます。
たとえば、100℃の温度データは単一の場合、何の意味もありませんが、情報元はどこか、製造されている製品は何かなど、その時点で取得された他のセンサーの読み取り値と比較することで、システムにとって異常な値かどうかを判断できます。この情報を使用して、機械を自動的に設定したりオペレーターへ必要な措置を警告したりできます。
データの実績基準との比較
データをベンチマークやその他のパフォーマンス基準と比較することで、意思決定と性能が向上します。たとえば、同じ条件下で動作する同様の機器またはラインから得たデータを比較して、パフォーマンスのギャップや潜在的な問題を特定できます。高度なアルゴリズムや AI のテクノロジーは、このフェーズで頻繁に必要とされる高速で複雑なデータセットの処理を促進することで、明確な効果を発揮します。
「機器を接続すると、統合システムでデータを収集してプラント全体の性能を比較することができます」と Olivier は言います。「これにより、メーカーは自社の運用全体をリアルタイムに把握し、性能を向上させることができます。」
「機器を接続すると、統合システムでデータを収集してプラント全体の性能を比較できます。」
テクノロジーはイネーブラーに過ぎない
テクノロジーは接続の重要なイネーブラーではありますが、それは出発点にすぎません。結果が明確に定義されない場合、テクノロジーのすべての投資が無駄になります。センサーによって生成される膨大な量のデータ、または統合された製造システムが提供するインサイトは、対処を要する課題とソリューションが提供する具体的な結果が明確でない限り、ビジネスの結果に影響を与えません。
「テトラパックでは、テクノロジーに投資する前に目標とするビジネスの形を明確にすることを推奨しています」と Oliver は続けます。「現在の実績のベースラインを適切に把握し、プラントで新しいテクノロジーを採用する際に伴う潜在的な混乱を理解することが重要です。そうした事前の理解は、新しいテクノロジーの影響や確実な投資収益率を見極めるうえで役立つでしょう。」
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