「価値のない」サイドストリームから付加価値のある製品を創造する。
当社の顧客であるポーランドのスタートアップ企業が製造する飲料の主原料は、濃縮果汁の生産過程で得られる蒸留水です。この「価値のない」副産物を利用することで、まったく新しい飲料の作り方を発見したのです。ほのかに果実の風味があっても砂糖が加えられていないこの製品は、水分補給にはもちろん、健康にも良い飲料です。Demand Spaces のセグメンテーションモデルを使用して製品コンセプトを改良し、紙容器に入った刷新的な飲料をどう生み出したのか、当社の事例をご覧ください。
なんという無駄！
CEO 兼共同創設者である Piotr Lyczko は、「小さなジュース会社が濃縮果汁を製造する際に、毎日約 480 トンの廃水を発生させているという事実を考えてみてください。トラック約 20 台分です。この水は蒸留されており、ミネラルを含んでいないため、海や川に排出することはできません。ジュース会社は廃棄料を支払わなければなりません。 世界は水不足です。これでは意味がありません！
すべてが始まった場所
ある夜、Piotr と彼の 2 人の友人と共同創設者、Andrzej Plak と Krzysztof Latka は、この「残った」水がどのように消費者にとって価値のあるものに変えることができるかを一緒に考えました。「そこでアイデアが生まれました。しかし、それは始まりに過ぎませんでした」と説明します。 次の数か月にわたり、3 人の起業家は、汚染物質を除去するために水をどのように処理できるか、鉱物をどのように再投入できるか、そして最終的には、特定の消費者グループに対してどのように製品範囲をパッケージ化して販売すべきかを探りました。
その答えを見つけるのに時間はかかりませんでした。テトラパックのソリューションにより原水を処理し、大西洋からの 80 種類の微量ミネラルを含む粉末を使用して再ミネラル化することができます。「カートンは天然素材であり、この持続可能な製品のメッセージを潜在的に強化する」ため、紙容器タイプの選択も Piotr にとって簡単でした。唯一マーケティングの問題が残っていました。
販売可能なコンセプトの作成
会社はどんな方法で、誰に対して商品をマーケティングすればよいのか？ この問いに答えるべく、テトラパックは 2024 年春にスウェーデンのルンドでワークショップを開催しました。
Omar ElMasri は、Demand Spaces モデルと分析ツール、マーケティングサービスエキスパートを使用して、理想的なターゲット消費者のプロファイルを作成しました。 「Omar とチームは、理想の消費者を定義するために、選択できる様々なパラメーターを多数提示してくれました。その後、当社の回答を使用して、非常に正確な消費者プロファイルを作成しました。本当に感銘を受けました！」と Piotr は述べています。その後、グループ全体で、主要メッセージ、理想的な紙容器、理想的な製品、そしてこれらの消費者が達成しようとしている正確なニーズについて話し合いました。その中で、明確なコミュニケーション・プラットフォームを開発できました。
次なるもの
ポーランドのスタートアップチームは、製品コンセプト、キーメッセージ、ターゲットグループを定義し、テトラパックのルンドプロダクトディベロップメントセンターで生産試作を実施する予定です。すべてがうまくいけば、次の収穫に間に合うように商業生産を開始します。
テトラパックとの協働
Piotr と彼の同僚は、テトラパックとのコラボレーションを喜んでいます。「このような大企業が私たちと一緒にこのジャーニーに参加できるのは素晴らしいことです。ポーランドのテトラパックで Marek Broecker と彼の同僚に初めてアプローチしたときから、彼らは持続可能性を考慮する人々に焦点を当てながら、当社の製品のユニークな価値を伝える方法を模索することに関心を示しました。そのような熟練した専門家と働くことは光栄であるだけでなく、彼らの確固たるサポートは、私たちが正しい方向に進んでいるという自信を与えてくれます。」 この気持ちは、Gulfood 見本市で訪問者がスタートアップの代表者と話しをするために列を作ったときに、そして、さらに Anuga FoodTec でも訪問者の 1 人が技術をカナダに輸出することに興味があるかと尋ねたときに確認されました。
デマンドスペースでの作業
Demand Spaces のセグメンテーションツールを使用すると、テトラパックのマーケティングサービスの専門家は、ターゲットグループや顧客に対する製品のポジショニングに関する質問を、これまで以上にきめ細かく掘り下げることができます。 Omar によると、このような分析を自分で行うために必要なリソースが常にあるとは限らない中小規模の顧客には最適です。Demand Spaces を利用すれば、このようなタイプの顧客をビジネスと製品開発プロセスで真の意味で支援し、貴重な消費者データと分析を提供することができます」と結論付けています。