14 novembre 2022
Collecte, visualisation et centralisation des données pour permettre à tout le monde de prendre de meilleures décisions
Il est communément admis dans le secteur de la fabrication alimentaire (et dans le secteur de la fabrication en général) que l'automatisation nécessite beaucoup, beaucoup de données. Plus vous automatisez, plus vous avez besoin de données, et celles-ci doivent être de très bonne qualité. Mais qu'est-ce qui définit des données de qualité ? Comment savoir si vous en avez ? Et comment tirer le meilleur parti des données dont vous disposez ?
Qu'est-ce qui définit la qualité des données dans le secteur de la fabrication ?
Lorsque nous parlons de données de très bonne qualité, nous ne nous limitons pas aux équipements numériques et aux variétés basées sur les systèmes, mais nous incluons également les données non numériques, c’est-à-dire les données qui résident dans les processus manuels et dans l’esprit de vos employés. Ces données sont tout aussi cruciales pour permettre une prise de décision plus éclairée, de l'usine au conseil d'administration, et pour obtenir des résultats pour vos clients et votre entreprise.
Dans notre livre blanc intitulé Débloquer l'usine cachée grâce à uneprise de décision éclairée, Dean Griffin, directeur des solutions de services chez Tetra Pak Services AB, explique : « Nous avons besoin de données pour prendre des décisions éclairées, mais ces données peuvent être numériques ou non. Les données numériques sont celles que nous avons tous dans notre entreprise, qu'elles soient sur ordinateur ou sur papier. Les données non numériques sont plutôt définies comme des données subconscientes. La connaissance et l'expérience sont des exemples de données subconscientes, et la capacité à rationaliser fait partie de l'aspect non numérique. »
Ainsi, les données de très bonne qualité pourraient être définies comme des données collectées de manière cohérente à partir de toutes les sources numériques, bien visualisées pour permettre une analyse rapide et combinées avec l’expérience et les connaissances des employés. Avec ce type de données de grande qualité, votre entreprise peut prendre des décisions éclairées et de meilleure qualité de manière répétée.
Favoriser la prise de décision au sein de l'entreprise
Mais qui prend les décisions ? C'est une question à laquelle de nombreuses entreprises sont confrontées. D'après notre expérience, il est important de donner aux personnes à tous les niveaux de l'entreprise les moyens de prendre des décisions fondées sur des données. Pour cela, il faut que chacun ait accès aux données et que les objectifs de l'entreprise soient clairement communiqués et compris, afin qu'ils soient pris en compte lors de la prise de décision.
« Si nous fournissons les bonnes informations, dans le bon format, aux bonnes personnes, nous obtenons de meilleures décisions. Lorsqu'un plus grand nombre de personnes sont informées et ont accès à l'information, nous obtenons une discussion harmonisée, au lieu d'une accumulation de points de vue différents. »
explique Dean Griffin.
Des données incomplètes ? La centralisation des données dont vous disposez fait la différence.
Il est courant de voir de nombreuses entreprises disposer de données incomplètes, et des personnes différentes s'appuyer sur des ensembles de données différents pour prendre des décisions efficaces. Cependant, lorsque chacun dispose des informations dont il a besoin pour prendre des décisions pertinentes dans son domaine, il est moins dépendant des décisions des autres services et peut contribuer à l'amélioration des résultats de l'entreprise.
Par exemple, lorsque le personnel opérationnel est habilité à prendre des décisions relatives aux produits, les cadres intermédiaires sont déchargés et peuvent se concentrer sur les défis commerciaux tactiques, en utilisant toute l'expérience et les ensembles d'informations disponibles. Les cadres supérieurs peuvent appuyer les cadres intermédiaires en fournissant une orientation stratégique et en clarifiant les objectifs. Ceux-ci sont déterminés par des ensembles d'informations opérationnelles et non opérationnelles.
« Une meilleure compréhension de l'interface humaine nous permet de présenter les données et les informations d'une manière plus facile à comprendre et facilite la prise de décisions plus éclairées avec des ensembles de données incomplets », explique Griffin.
Décisions + actions = résultats commerciaux
Pablo Picasso a dit un jour : « L’action est la clé de la réussite. » Et donner à chacun les moyens de prendre des décisions conduit à l’action. La sagesse populaire est vraie : vous avez besoin de données de grande qualité pour optimiser votre activité. Mais lorsque vous évaluez la qualité de vos données, n'oubliez pas de prendre en compte toutes les sources numériques et non numériques à votre disposition. Recueillez-les de manière systématique, visualisez-les efficacement et mettez-les à disposition de manière centralisée pour permettre aux personnes à tous les niveaux de prendre des décisions qui donnent des résultats.
En savoir sur la manière d’Exploiter l’usine cachée grâce à une prise de décision éclairée
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