Verileri sürdürülebilir çözümlere dönüştürerek.
İklim değişikliği ve çevresel bozulma dünya için gerçek bir tehdittir ve bu sorunları çözmek için hiçbir şey yapılmazsa gelecek nesiller üzerinde zararlı bir etkisi olacaktır. Daha azıyla daha fazlasını nasıl yapacağınızı bulmak, yiyecek ve içecek endüstrisinin düşük karbonlu bir döngüsel ekonomi doğrultusunda çalışırken boğuştuğu bir görevdir. AB, Japonya ve Çin gibi büyük ekonomiler, BM sürdürülebilirlik hedeflerini karşılamaya devam edip COVID-19 sonrası çevre dostu bir toparlanma sağlamanın yollarını ararken, değişim davullarının ritmi acil şekilde artıyor.
Verileri iş sonuçlarına dönüştürme.
Güncel eğilim, kararların yalnızca mükemmel, geniş veri kümeleriyle verilebileceğidir. Ama biz bu görüşün doğru olmadığına inanıyoruz. Tüm kuruluşlar, olgunluk durumlarına bakılmaksızın günlük kararlar alır. Bu kararların etkisi müşteriden müşteriye değişir.
Sektörde önemli ölçüde artan veri büyümesi.
Bu kadar çok veri varken, belki de sorun veri kuruluşlarının sahip olduklarıyla ilgili değil, daha çok bu verileri nasıl sunduğumuzla ilgilidir. Beyinlerimiz, çoğumuz görsel öğreniciler olduğumuzdan, sindirimi kolay bir şekilde sunulmadıkça bu kadar çok bilgiyi işleyemez.
Veri sisini temizleme.
İş dünyasında verinin hızı ve hacmi katlanarak büyürken, daha bilinçli ve tekrarlanabilir kararlar sağlamak için veri sisini nasıl temizleriz?
VERİDEN İŞ SONUÇLARINA paradigmasını anlama.
Veri + Sanallaştırma = Bilgi
Bilgi + Deneyim = Görüş
Görüş + Hedefler = Kararlar
Kararlar + Eylemler = İş sonuçları
Amaç, görüş elde etmek ve doğru zamanda harekete geçebilmek ile sürdürülebilirlik ve diğer hedeflere ulaşmak için veriden, ekiplerin deneyimine ve bilgisine dayanan kararlara geçmektir.
Bilgi + Deneyim = Görüş
Görüş + Hedefler = Kararlar
Kararlar + Eylemler = İş sonuçları
Amaç, görüş elde etmek ve doğru zamanda harekete geçebilmek ile sürdürülebilirlik ve diğer hedeflere ulaşmak için veriden, ekiplerin deneyimine ve bilgisine dayanan kararlara geçmektir.
