Bilgisayarla mükemmel mayonez nasıl yapılır?

Mayonez üretiminizde istikrarlı kalite elde etmenin sırrı nedir? Bileşenler, parçalama kuvveti ve karıştırma süresini içeren o hassas dengeyi her seferinde nasıl elde edebilirsiniz? İşte yanıtı:

Öncelikle, soğuk emülsiyon üretimine ilişkin üç yıllık bir araştırma projesinden elde edilen bilgilere dayanan bir yazılım programı olan öngörü aracımıza erişmeniz gerekir. İkincisi, soğuk emülsiyon ürünlerine yönelik yüksek parçalayıcı mikserlerimizden birine ihtiyacınız var. Bu mikserler size mümkün olan en düşük maliyetle benzersiz esneklik, tutarlı kalite ve maksimum bileşen verimi sağlamak için tasarlandı. Öngörü aracımız ve mikser birlikte mayonezinizin tam istediğiniz gibi olmasını sağlar.

Tahmine gerek yok

Öngörü aracı, karıştırma konfigürasyonunu ve proses parametrelerinizi tariflerinize ve gereksinimlerinize göre hassas olarak ayarlamanıza olanak sağlar. Bu parametre yelpazesini farklılaştırarak istenen doku özelliklerini ve diğer kalite ölçütlerini sağlamanıza yardım edebiliriz. Bu sayede hem mayonez ve emülsifiye sos yapımında tahmin yürütmeye gerek kalmaz, hem de pahalı ve zaman alan fiziksel denemeler de azaltılmış olur.
Mayonez, yumurtalar ve maydanoz

Ne için kullanabilirsiniz?

  1. Mevcut bir ürünün aynısını yapmak için
    İlk olarak ürününüzün kalitesini analiz ederiz ve dokusunun, aromasının, ağız hissinin ve görünüşünün aynısını yapmak için en uygun karıştırma prosedürünü ve proses parametrelerini seçeriz. Böylece, karıştırma prosesini üretiminizin ölçeğinden bağımsız olarak tutarlı ürün kalitesini garanti edecek şekilde kontrol edebilirsiniz.
  2. Hızla ve uygun maliyetle yeni ürünler geliştirmek
    Öngörü aracı; parti boyutu, karıştırma süresi, bileşen türü ve miktarı gibi girdi parametrelerine bağlı olarak nihai sonuçların doğru bir şekilde öngörülmesini mümkün kılar. Simülasyon modeli kullanmak fiziksel denemelere olan ihtiyacı önemli ölçüde azaltır ve yeni ürünlerin piyasaya sürülmesinde pazara giriş süresini iyileştirir.

Denemek ister misiniz?

Yeniden yapmak istediğiniz ürünün bir örneğini bize gönderin, biz de doku ve parçacık boyutu gibi kalite parametrelerini ölçerek ürününüzü analiz edelim. Analizimize (ve sizin bileşenlere ilişkin girdinize) dayalı olarak, numunenizi yeniden üretmek için gereken en iyi karıştırma yöntemini ve doğru proses parametrelerini belirlemek üzere öngörü aracımızı kullanalım.

Aşağıdaki formu doldurarak soğuk emülsiyon uzmanlarımızla iletişime geçin

Bizimle iletişime geçin!

Servis mühendisleri eğitimi

Çözümlerimiz ve ürünlerimiz hakkında sorularınız ya da uzman tavsiyesine ihtiyacınız mi var? Ekibimiz size yardımcı olmak için burada! En kısa sürede sizinle irtibata gecmemiz icin lutfen formu doldurun.

İletişim kurma amacı

Lütfen birini seçin

Faaliyet gösterilen iş alanı

Bir veya daha fazla faaliyet alanı seçin
Lütfen faaliyet gösterilen iş alanını seçin

Bizimle iletişime geçin!

Özet

İletişim kurma amacı
Faaliyet gösterilen iş alanı

Özel faaliyet alanı

Lütfen birini seçin

Bizimle iletişime geçin!

Özet

İletişim kurma amacı
Faaliyet gösterilen iş alanı

Talep kapsamı

Lütfen birini seçin

Gıda kategorisi

Lütfen birini seçin
  • Lütfen birini seçin
  • Lütfen birini seçin
  • Lütfen birini seçin
  • Lütfen birini seçin
  • Lütfen birini seçin

Bizimle iletişime geçin!

Özet

İletişim kurma amacı
Faaliyet gösterilen iş alanı

Özel faaliyet alanı

Lütfen faaliyet gösterilen iş alanını seçin

Bizimle iletişime geçin!

Özet

İletişim kurma amacı
Faaliyet gösterilen iş alanı
Özel faaliyet alanı
Talep kapsamı
Gıda kategorisi

Aşağıdakilerden hangisi talebinizi en iyi şekilde tanımlıyor?

Lütfen birini seçin
Bu alanı doldurun

Bizimle iletişime geçin!

Özet

İletişim kurma amacı
Faaliyet gösterilen iş alanı
Mesaj
Özel faaliyet alanı
Talep kapsamı
Gıda kategorisi
Aşağıdakilerden hangisi talebinizi en iyi şekilde tanımlıyor?
Unvanınız

Şirket Bilgileri

Lütfen e-postanızı şu biçimde girin: example@company.com
Adınızı girin
Soyadınızı girin
Lütfen sayı olarak yazın
Error - please enter city of workplace
Lütfen bir ülke/bölge seçin
Şirketinizin adını girin

İlginiz için teşekkür ederiz

Talebiniz ekiplerimize iletildi. En kısa süre içinde sizinle iletişime geçeceğiz. Başka bir talep daha göndermek istiyorsanız veya başka bir sorunuz varsa lütfen aşağıdaki düğmeye tıklayın.

Araştırma projesi

Yüzlerce denemede, gıda teknolojisi uzmanlarımız emülsifikasyon prosesini moleküler düzeyde analiz ederken, proses mühendislerimiz Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği kullanarak akış modellerini ve karıştırma performansını inceledi. Bu araştırma projesinin sonuçları birçok hakemli makalede yayınlandı:

  • Håkansson A., Mortensen H.-H., Andersson R.. Innings F.. (2017). Experimental investigations of turbulent fragmenting stresses in a Rotor-Stator Mixer. Part 1. Estimation of turbulent stresses and comparison to breakup visualizations. Accepted by Chemical Engineering Science.
  • Håkansson, A., Mortensen, H.-H., Andersson, R., Innings, F. (2017). Experimental investigations of turbulent fragmenting stresses in a Rotor-Stator Mixer. Part 2. Probability distributions of instantaneous stresses. Accepted by Chemical Engineering Science.
  • Håkansson A., Innings F., (2017) Türbülanslı kinetik enerjinin yayılma hızı ve sıralı rotorlu-statorlu karıştırıcılarda pompalama gücüyle ilişkisi, Advances in Engineering, https://advanceseng.com/chemical-engineering/dissipation-rate-turbulent-kinetic-energy-pumping-power-inline-rotor-stator-mixers/.
  • Håkansson A., Innings F., (2017). The dissipation rate of turbulent kinetic energy and its relation to pumping power in inline rotor-stator mixers. Chemical Engineering and Processing 115, s. 46–55
  • Mortensen H—H., Innings F., Håkansson A., (2017). The effect of stator design on flowrate and velocity fields in a rotor-stator mixer—An experimental investigation; Chemical engineering research and design 121, s. 245-254
  • Håkansson A., Arlov D., Carlsson F., and Innings F. (2016). Hydrodynamic Difference between Inline and Batch Operation of a Rotor-Stator Mixer Head - A CFD Approach. Can. J. Chem. Müh. 9999:1–11.
  • Håkansson A., Chaudhryb Z., Innings F. (2016). Model emulsions to study the mechanism of industrial mayonnaise emulsification; Food and bioproducts processing 98, s. 189–195;
  • Håkansson A., Askaner M,. Innings F. (2016). Extent and mechanism of coalescence in rotor-stator mixer food emulsion emulsification; Journal of Food Engineering 175, s. 127-135

Daha fazla bilgi için "Mayonez labirentinde gezinmek" ve "CFD ile karıştırma prosesinizi ve gıda kalitesini optimize edin" başlıklı teknik raporlarımıza göz atın.