Bilgisayarla mükemmel mayonez nasıl yapılır?

Mayonez üretiminizde istikrarlı kalite elde etmenin sırrı nedir? Bileşenler, parçalama kuvveti ve karıştırma süresini içeren o hassas dengeyi her seferinde nasıl elde edebilirsiniz? İşte yanıtı:

Öncelikle, soğuk emülsiyon üretimine ilişkin üç yıllık bir araştırma projesinde elde edilen bilgilere dayanan bir yazılım programı olan öngörü aracımıza erişmelisiniz. İkincisi, soğuk emülsiyon ürünlerine yönelik high shear mikserlerimizden birine ihtiyacınız var. Bu ünite; görülmemiş esneklik, tutarlı kalite ve maksimum içerik verimini size mümkün olan en düşük maliyetle sağlamak üzere tasarlandı. Bu alet ve karıştırıcı bir araya gelerek mayonezinizin tam istediğiniz gibi olmasını sağlayacak.

Tahmine gerek yok

Öngörü aracı, karıştırma konfigürasyonunu ve proses parametrelerinizi tariflerinize ve gereksinimlerinize göre hassas olarak ayarlamanıza olanak sağlar. Bu parametre yelpazesini farklılaştırarak istenen doku özelliklerini ve diğer kalite ölçütlerini sağlamanıza yardım edebiliriz. Bu sayede hem mayonez ve emülsifiye sos yapımında tahmine gerek kalmaz, hem de pahalı ve zaman alan fiziksel deneme prosesleri azaltılmış olur.
Mayonez malzemeleri.

Ne için kullanabilirsiniz?

  1. Mevcut bir ürünü taklit etmek için
    İlk olarak ürününüzün kalitesini analiz ediyoruz ve dokusunu, aromasını, ağızda verdiği hissi ve görünüşünü taklit etmek için optimum karıştırma prosedürünü ve proses parametrelerini seçiyoruz. Böylece, karıştırma prosesini istikrarlı ürün kalitesini üretim ölçeğinizden bağımsız olarak garanti edecek şekilde kontrol edebilirsiniz.
  2. Hızla ve maliyet etkili olarak yeni ürünler geliştirmek
    Öngörü aracı; parti boyutu, karıştırma süresi, bileşen türü ve miktarı gibi girdi parametrelerine bağlı olarak nihai sonuçları doğru şekilde öngörebilir. Simülasyon modeli kullanmak fiziksel deneme yapma ihtiyacını önemli ölçüde azaltır ve yeni ürünlerin piyasaya sürülmesinde pazara giriş süresinde iyileşme sağlar.

Denemek ister misiniz?

Bize türetmek istediğiniz ürünün bir numunesini gönderin ve doku ve parçacık boyutu gibi kalite parametrelerini ölçerek ürününüzü analiz edelim. Analizimize (ve sizin bileşenlere ilişkin girdinize) dayalı olarak, numunenizi yeniden üretmek için gereken en iyi karıştırma yöntemini ve doğru proses parametrelerini belirlemek üzere öngörü aracımızı kullanalım.

Aşağıdaki formu doldurarak soğuk emülsiyon uzmanlarımızla iletişime geçin

Satış ekibimize ulaşın

Servis mühendisleri eğitimi

Satış ekiplerimiz, satışla veya ürünlerle ilgili tüm sorularınızı yanıtlamaktan mutluluk duyacaktır. Size daha iyi yardımcı olabilmemiz için lütfen formumuzu doldurun.

  • 1 Amaç
  • 2 Talep
  • 3 İletişim

İletişim kurma amacı

Lütfen birini seçin

Faaliyet gösterilen iş alanı

Bir veya daha fazla faaliyet alanı seçin
Lütfen faaliyet gösterilen iş alanını seçin

Satış ekibimize ulaşın

Özet

İletişim kurma amacı
Faaliyet gösterilen iş alanı
  • 1 Amaç
  • 2 Talep
  • 3 İletişim

Özel faaliyet alanı

Lütfen birini seçin

Satış ekibimize ulaşın

Özet

İletişim kurma amacı
Faaliyet gösterilen iş alanı
  • 1 Amaç
  • 2 Talep
  • 3 İletişim

Talep kapsamı

Lütfen birini seçin

Gıda kategorisi

    Lütfen birini seçin
    Lütfen birini seçin
    Lütfen birini seçin
    Lütfen birini seçin
    Lütfen birini seçin
Lütfen birini seçin

Satış ekibimize ulaşın

Özet

İletişim kurma amacı
Faaliyet gösterilen iş alanı
  • 1 Amaç
  • 2 Talep
  • 3 İletişim

Özel faaliyet alanı

Lütfen faaliyet gösterilen iş alanını seçin

Satış ekibimize ulaşın

Özet

İletişim kurma amacı
Faaliyet gösterilen iş alanı
Özel faaliyet alanı
Talep kapsamı
Gıda kategorisi
  • 1 Amaç
  • 2 Talep
  • 3 İletişim

Aşağıdakilerden hangisi talebinizi en iyi şekilde tanımlıyor?

Lütfen birini seçin
Bu alanı doldurun

Satış ekibimize ulaşın

Özet

İletişim kurma amacı
Faaliyet gösterilen iş alanı
Mesaj
Özel faaliyet alanı
Talep kapsamı
Gıda kategorisi
Aşağıdakilerden hangisi talebinizi en iyi şekilde tanımlıyor?
Unvanınız
  • 1 Amaç
  • 2 Talep
  • 3 İletişim

Şirket Bilgileri

Lütfen e-postanızı şu biçimde girin: example@company.com
Bu alanı doldurun
Bu alanı doldurun
Bu alanı doldurun
Bu alanı doldurun
Lütfen birini seçin
Bu alanı doldurun

İlginiz için teşekkür ederiz

Talebiniz ekiplerimize iletildi. En kısa süre içinde sizinle iletişime geçeceğiz. Başka bir talep daha göndermek istiyorsanız veya başka bir sorunuz varsa lütfen aşağıdaki düğmeye tıklayın.

Araştırma projesi

Yapılan yüzlerce denemede, gıda teknolojisi uzmanlarımız emülsifikasyon işlemini moleküler düzeyde analiz etmiş, süreç mühendislerimiz ise Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği kullanarak akış biçimleri ve karıştırma performansı üzerinde çalışmıştır. Bu araştırmanın sonuçları çok sayıda meslektaşın değerlendirmesinden geçmiş makalede yayınlanmıştır:

  • Håkansson A., Mortensen H.-H., Andersson R.. Innings F.. (2017). Experimental investigations of turbulent fragmenting stresses in a Rotor-Stator Mixer. Part 1. Estimation of turbulent stresses and comparison to breakup visualizations. Accepted by Chemical Engineering Science.
  • Håkansson, A., Mortensen, H.-H., Andersson, R., Innings, F. (2017). Experimental investigations of turbulent fragmenting stresses in a Rotor-Stator Mixer. Part 2. Probability distributions of instantaneous stresses. Accepted by Chemical Engineering Science.
  • Håkansson A., Innings F., (2017) Türbülanslı kinetik enerjinin yayılma hızı ve inline rotorlu-statorlu karıştırıcılarda pompalama gücüyle ilişkisi, Advances in Engineering, https://advanceseng.com/chemical-engineering/dissipation-rate-turbulent-kinetic-energy-pumping-power-inline-rotor-stator-mixers/.
  • Håkansson A., Innings F., (2017). The dissipation rate of turbulent kinetic energy and its relation to pumping power in inline rotor-stator mixers. Chemical Engineering and Processing 115, s. 46–55
  • Mortensen H—H., Innings F., Håkansson A., (2017). The effect of stator design on flowrate and velocity fields in a rotor-stator mixer—An experimental investigation; Chemical engineering research and design 121, s. 245-254
  • Håkansson A., Arlov D., Carlsson F., and Innings F. (2016). Hydrodynamic Difference between Inline and Batch Operation of a Rotor-Stator Mixer Head - A CFD Approach. Can. J. Chem. Müh. 9999:1–11.
  • Håkansson A., Chaudhryb Z., Innings F. (2016). Model emulsions to study the mechanism of industrial mayonnaise emulsification; Food and bioproducts processing 98, s. 189–195;
  • Håkansson A., Askaner M,. Innings F. (2016). Extent and mechanism of coalescence in rotor-stator mixer food emulsion emulsification; Journal of Food Engineering 175, s. 127-135

Diğer ayrıntılar için "Mayonez labirentinde gezinti" ve "CFD ile karıştırma prosesinizi ve gıda kalitesini ideal düzeye çıkarın" başlıklı teknik raporlarımıza göz atın.